YAM: app privada para parejas con acuerdo, tareas y puntos (+18)
App privada para parejas: acuerdo, tareas, puntos y chat. Solo para mayores de 18.
- Tipo
- Frontend App · Parejas (+18)
- Estado
- Demo
- Rol
- Producto, diseño y desarrollo completo
- Tecnología
- React · TypeScript · Vite

Qué se planteó
Las parejas que viven una dinámica con reglas las llevan entre notas, chats y memoria: nadie sabe qué versión del acuerdo vale, qué tarea quedó pendiente ni cuántos puntos hay.
YAM es una demo del estudio, diseñada, desarrollada y publicada por DARVIA: no responde a un encargo de un cliente ni acredita resultados comerciales.
Qué construimos
App web instalable para parejas adultas que organizan su relación con reglas acordadas: un acuerdo con versiones que firman los dos, tareas diarias con prueba en foto, puntos, recompensas y chat. Pensada primero para el móvil, en español e inglés. Solo para mayores de 18.

Decisión técnica clave
React con Vite como PWA. La misma capa de datos corre en dos modos: Postgres dentro del navegador con PGlite para probar sin servidor, y Supabase en la nube con políticas RLS por pareja. Las fotos de prueba viven en almacenamiento privado tras enlaces firmados que caducan, y cada pantalla pasa un escaneo axe WCAG 2.2 AA en las pruebas E2E.
Qué puedes comprobar y qué queda fuera
Puedes comprobar
Las pantallas de inicio, tareas, acuerdo, progreso y chat con una pareja de prueba, y el ciclo completo de tarea, prueba, puntos y recompensa.
Límites del proyecto
Es una demo para mayores de 18. No es un servicio de terapia ni de salud, y los datos de prueba viven en el navegador salvo que se use el modo en la nube.
Qué demuestra
Un solo espacio que solo ven los dos: el acuerdo se firma y se versiona, las tareas se revisan con prueba y los puntos son un libro de cuentas real. La pausa y todo lo relacionado con la seguridad son gratis y están a dos toques.
La tecnología detrás del proyecto
- React
- TypeScript
- Vite
- Supabase
- PGlite
- PWA
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Siguiente caso
Seguir explorandoAuroraUX diferente con base en la interacción y la narrativa gastronómica del cliente.








